Soluciones Inteligentes de Análisis de Multimedios.

   El Software Inteligente de Indización Automática de Videos (SI2AV) es el resultado de una combinación ecléctica de técnicas provenientes de las áreas de: Cómputo Inteligente. Visión por Computadora. Procesamiento de Señales. Geometría Computacional.    Impulsado además por nuestras tecnologías: SIGVR: Software Inteligente de Generación de Video Resúmenes. SIVLI: Software Inteligente de Video Localización de Imágenes.    Desde el punto de vista del Usuario SI2AV únicamente deberá recibir como entrada una secuencia de video. En consecuencia SI2AV efectúa un análisis comparativo entre el video de entrada contra cada uno de los videos disponibles en un repositorio.    Se identifican aquellos videos que presenten un alto grado de Similitud con el video de entrada.    Finalmente, la salida proporcionada por SI2AV es una lista de los videos disponibles en el repositorio pero ordenados de acuerdo a su Similitud con el video ...

   Agradecemos profundamente al periódico digital e-consulta su favor y consideración: Desarrollan ingenieros poblanos software para análisis de videos. Tecnólogos Poblanos Desarrollan Software para Análisis Multimedia. e-consulta Oaxaca.    Video promocional de SIGVR:    Video para Startup México :

   La Video Indización es el proceso mediante el cual se busca proporcionar al Usuario de un medio para acceder a sus contenidos de video de manera rápida, ordenada y sencilla. Tal y como se accede inicialmente al contenido de un libro mediante su Índice.    El proceso de la Video Indización parte del escenario en el que el Usuario efectúa una consulta. La consulta en esta situación, a diferencia de una basada en términos o frases en motores de búsqueda en Internet, es nada más, y nada menos, que una Secuencia de Video.    Un Sistema de Video Indización debe entonces retornar una lista de las secuencias de video con que cuenta pero Ordenadas en base a su Similitud con la Secuencia de Video de Entrada.    La cantidad de videos que actualmente se generan, así como las fuentes de las que derivan, es masiva e incuantificable. Pero más aún lo es la cantidad de tiempo que se requeriría para poder consultar, comparar y acceder a todos estos conteni...

   Recorrido en motocicleta por el Libramiento y la entrada Norte a la Heroica Ciudad de Huajuapan de León, Oaxaca.    Elementos a resaltar: Cámara siempre en movimiento. Orientación vertical. Resolución 1080 x 1920.     El video original se muestra a continuación:    Duración de la secuencia de video: 10 minutos 8 segundos. 18,243 frames . Video Abstract : Se conforma por 144 eventos relevantes. Duración del video generado: 1 minuto con 2 segundos. 10.1% del video original. Video Resumen: Se conforma por 162 eventos relevantes. Duración del video generado: 1 minuto con 16 segundos. 12.5% del video original. DNA Video Sequence: 330 eventos identificados. Duración del video generado visualizando seis frames representantes por segundo: 55 segundos. 9 % de la duración del video original.    Para conocer los detalles acerca de cada una de las tres categorías de video resúmenes, se su...

Cámara aérea (dron).    En este demo se aprecia, del lado izquierdo, la imagen a localizar dentro de la secuencia de video, mientras que en la parte de la derecha se muestra en cámara rápida por decirlo de alguna manera, la secuencia de video sobre la que se realiza la búsqueda.    La última parte del video muestra la identificación que hace SIVLI. Las marcas amarillas se hicieron manualmente, no son parte del sistema, mediante ellas se enfatiza que SIVLI identifica la imagen a localizar (note el valor de similitud mostrado en la esquina superior izquierda).    Es de resaltar también la tolerancia a los cambios de perspectiva, orientación e inclinación de la cámara, estructuras similares por color o forma, etcétera, mostrando así la robustez de SIVLI respecto a dichas situaciones.    Para saber más acerca del funcionamiento de SIVLI, se recomienda revisar su descripción .

Cámara aérea (dron).    En este demo se aprecia, del lado izquierdo, la imagen a localizar dentro de la secuencia de video, mientras que en la parte de la derecha se muestra en cámara rápida por decirlo de alguna manera, la secuencia de video sobre la que se realiza la búsqueda.    La última parte del video muestra la identificación que hace SIVLI. Las marcas amarillas se hicieron manualmente, no son parte del sistema, mediante ellas se enfatiza que SIVLI identifica los patrones identificados (note el valor de similitud mostrado en la esquina superior izquierda).    Es de resaltar la tolerancia a los cambios de perspectiva, orientación e inclinación de la cámara, casas similares, etcétera, mostrando así la robustez de SIVLI.    Para saber más acerca del funcionamiento de SIVLI, se recomienda revisar su descripción .

Cámara de vigilancia estática.    En este demo se aprecia, del lado izquierdo, la imagen a localizar dentro de la secuencia de video, mientras que en la parte de la derecha se muestra en cámara rápida por decirlo de alguna manera, la secuencia de video sobre la que se realiza la búsqueda.    La última parte del video muestra la identificación que hace SIVLI. Las marcas amarillas se hicieron manualmente, no son parte del sistema, mediante ellas se enfatiza que SIVLI identifica la imagen a localizar (note el valor de similitud mostrado en la esquina superior izquierda). Por otro lado, se han marcado en azul, también manualmente, los elementos que son potencialmente ruido respecto a la imagen a identificar y note, por el valor de similitud, que SIVLI es tolerante a dichos factores.    Finalmente, es de resaltar también la tolerancia a los cambios de iluminación, vehículos similares, personas, etcétera, y que la imagen captada por la cámara es prácti...

Preguntas Frecuentes (FAQ - SIVLI). 1) ¿Qué significa SIVLI? Software Inteligente de Video Localización de Imágenes . 2) ¿Cómo funciona SIVLI? SIVLI es un sistema con patente en proceso, que es el resultado de una combinación de diversas áreas del conocimiento: Cómputo Inteligente. Visión por Computadora. Procesamiento de Señales. Geometría Computacional.  Dada una imagen de entrada y un video, SIVLI analiza los  frames  presentes en el video identificando aquellos que presenten un alto grado de Similitud con la imagen de entrada. Aquellos  frames  con Mayor Valor de Similitud son extraídos y condensados en un conjunto el cual se proporciona como salida. La noción de Video Localización se presenta al anexar a cada  frame , en el conjunto de salida, su correspondiente posición en el video y su Valor de Similitud. El Valor de Similitud presente en cada  frame  del conjunto de salida proporcionado por SIVLI es un número que toma v...

Preguntas Frecuentes (FAQ - SIGVR). 1) ¿Qué significa SIGVR? Software Inteligente de Generación de Video Resúmenes.  2) ¿Para qué sirve SIGVR? La cantidad de videos que actualmente se generan, así como las fuentes de las que derivan es masiva e incuantificable, pero más aún lo es la cantidad de tiempo que se requeriría para poder ver todos estos contenidos. SIGVR reduce significativamente el tiempo de análisis al mostrar sólo aquellos elementos relevantes que pudieran ser de utilidad respecto al contenido del video. Se presentan algunos enlaces relacionados con lo expuesto: Cisco Visual Networking Index: Forecast and Trends, 2017–2022 . By 2019, 80% of the World’s Internet Traffic Will Be Video [Cisco Study] . 17 Stats And Facts Every Marketer Should Know About Video Marketing . Exploring Video Social Network Trends . SIGVR genera el equivalente a una sinopsis de un libro o película. Dicha sinopsis considera únicamente lo relevante respecto a la secuencia de imágenes ...

   SIVLI es un sistema con patente en proceso, que es el resultado de una combinación de diversas áreas del conocimiento: Cómputo Inteligente. Visión por Computadora. Procesamiento de Señales. Geometría Computacional.     Dada una imagen de entrada y un video, SIVLI analiza los frames presentes en el video identificando aquellos que presenten un alto grado de Similitud con la imagen de entrada.    Aquellos frames con Mayor Valor de Similitud son extraídos y condensados en un conjunto el cual se proporciona como salida.    La noción de Video Localización se presenta al anexar a cada frame , en el conjunto de salida, su correspondiente posición en el video y su Valor de Similitud.     El Valor de Similitud presente en cada frame del conjunto de salida proporcionado por SIVLI es un número que toma valores entre 0 y 1. Así, si el Valor de Similitud entre un frame y la imagen de entrada es : 0, entonces se debe...

   Cámara aérea sobrevolando la zona sur de la Heroica Ciudad de Huajuapan de León, Oaxaca a una altura de 450 metros.    Elementos a resaltar: Resolución HD: 1920 x 1080. Orientación horizontal.     El video original se muestra a continuación:    Duración de la secuencia de video: 13 minutos 19 segundos. 19,179 frames . Video Abstract : Se conforma por 54 eventos relevantes. Duración del video generado: 41 segundos. 7.14% del video original. Video Resumen: Se conforma por 33 eventos relevantes. Duración del video generado: 27 segundos. 3.07% del video original. DNA Video Sequence: 251 eventos identificados. Duración del video generado visualizando tres frames representantes por segundo: 1 minuto 23 segundos. 14.28% de la duración del video original.    Para conocer los detalles acerca de cada una de las tres categorías de video resúmenes, se sugiere visitar la entrada Descripción d...

   A manera de guía, se proporciona la siguiente estructura para facilitar la navegación en el blog : Software Inteligente de Generación de Video Resúmenes (SIGVR). Descripción. Demo (Motocicleta - recorrido corto). Demo (Motocicleta).   Demo (Cámara de vigilancia). Demo (Cámara aérea (Dron)). Preguntas frecuentes (FAQ). Software Inteligente de Video Localización de Imágenes (SIVLI). Demo (Identificación de casa). Demo (Identificación de vehículo). Demo (Identificación de estructuras). Preguntas frecuentes (FAQ). Software Inteligente de Indización Automática de Videos. Descripción. Videos promocionales y prensa. Página de Facebook.   Canal de YouTube. English version.

   Recorrido en motocicleta de la Ciudad de Acatlán de Osorio, Puebla, a la Heroica Ciudad de Huajuapan de León, Oaxaca, con una distancia de 53 kilómetros.    Elementos a resaltar: Cámara siempre en movimiento. Orientación vertical. Resolución 480 x 720.     El video original se muestra a continuación:    Duración de la secuencia de video: 47 minutos 10 segundos. 84,893 frames . Video Abstract : Se conforma por 254 eventos relevantes. Duración del video generado: 3 minutos 18 segundos. 8.33% del video original. Video Resumen: Se conforma por 356 eventos relevantes. Duración del video generado: 4 minutos 43 segundos. 10.41% del video original. DNA Video Sequence: 798 eventos identificados. Duración del video generado visualizando tres frames representantes por segundo: 4 minutos 26 segundos. 10.21% de la duración del video original.    Para conocer los detalles acerca de cada una...

   Antes de describir las oportunidades que ofrece el Software SIGVR se dará un breve vistazo a algunas formas de condensación de textos. Ello ayudará a entender las tareas que aborda SIGVR al procesar secuencias de video.    Esta información también se encuentra disponible en el siguiente video de presentación promocional:    Todo documento que desarrolle algún tema en particular debería contar con un sumario en el cual se presente al lector, de manera concisa y breve, su propósito. Por lo regular su longitud es de un sólo párrafo y es llamado precisamente Abstract .     Por otro lado, un Resumen se entiende como un escrito derivado de otro texto. El Resumen presenta de manera explícita las ideas principales del texto. Su extensión por lo regular no debería exceder de un tercio respecto al texto original.    Lo anterior implica que en términos de extensión un Abstract es menor al Resumen .     ...

   El Software Inteligente de Generación de Video Resúmenes (SIGVR) es el resultado de una combinación ecléctica de técnicas provenientes de las áreas de: Cómputo Inteligente. Visión por Computadora. Procesamiento de Señales. Geometría Computacional.    El SIGVR es un sistema con patente en proceso que analiza un video identificando aquellos eventos sustanciales y significativos en el mismo. Estos eventos son extraídos y condensados en un nuevo video sin audio que corresponde a una versión resumida del video original el cual es llamado Video Resumen.    Desde el punto de vista del Usuario el SIGVR únicamente deberá recibir como entrada el video que se desea analizar y en consecuencia éste proporcionará como salida el correspondiente Video Resumen.  En este sentido, el Usuario no deberá preocuparse por el contenido específico de su video (vigilancia, película, video-clip, programa de TV, etc.) ni del formato del mismo (AVI, MPEG, WMV, etc.) ya...