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SIVLI (FAQ).

Preguntas Frecuentes (FAQ - SIVLI).

1) ¿Qué significa SIVLI?

Software Inteligente de Video Localización de Imágenes .

2) ¿Cómo funciona SIVLI?
SIVLI es un sistema con patente en proceso, que es el resultado de una combinación de diversas áreas del conocimiento:
  • Cómputo Inteligente.
  • Visión por Computadora.
  • Procesamiento de Señales.
  • Geometría Computacional. 
Dada una imagen de entrada y un video, SIVLI analiza los frames presentes en el video identificando aquellos que presenten un alto grado de Similitud con la imagen de entrada.
Aquellos frames con Mayor Valor de Similitud son extraídos y condensados en un conjunto el cual se proporciona como salida.
La noción de Video Localización se presenta al anexar a cada frame, en el conjunto de salida, su correspondiente posición en el video y su Valor de Similitud.
El Valor de Similitud presente en cada frame del conjunto de salida proporcionado por SIVLI es un número que toma valores entre 0 y 1. Así, si el Valor de Similitud entre un frame y la imagen de entrada es:
  • 0, entonces se deben caracterizar como Idénticos.
  • 1, entonces se deben caracterizar como Completamente Diferentes.
Si el Valor de Similitud entre un frame y la imagen de entrada es lo suficientemente cercano a 0 entonces se tienen frames con elementos comunes a la imagen de entrada, pero también con algunas diferencias.
SIVLI únicamente retornará como salida los frames con los mejores Valores de Similitud.
Desde el punto de vista del Usuario SIVLI únicamente deberá recibir como entrada una imagen y el video sobre el cual se desea efectuar la búsqueda.
En consecuencia SIVLI proporcionará como salida el correspondiente conjunto con los frames de mayor Valor de Similitud.

3) ¿Qué ventajas proporciona SIVLI al Usuario?
Amplia Gama de Formatos de Imagen:
  • Los formatos de imagen que son aceptados por SIVLI son aquellos popularmente soportados y generados por cámaras digitales, teléfonos celulares y tabletas (JPG, GIF, BMP, PNG, etc.).
Amplia Gama de Formatos de Video:
  • Los formatos de video que son aceptados por SIVLI incluyen, entre otros, aquellos popularmente soportados y generados por cámaras de video digitales (AVI, MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, WMV, QuickTime, etc.), teléfonos celulares y tabletas (MP4, 3GPP, 3GPP-2, etc.), así como de streaming (FLV, NSV, etc.).
Independencia Sobre las Resoluciones de Imagen y Video:
  • En principio SIVLI es capaz de procesar imagen y video en cualquier resolución. 
  • Sin embargo, una resolución mínima recomendable que permita obtener resultados de video localización aceptables es la correspondiente a Televisión Analógica: 320 x 240 píxeles. 
Independencia al Contenido de los Videos:
  • SIVLI representa una herramienta versátil la cual efectuará un análisis y reconocimiento específicos y adecuados a cada imagen y video que se le proporcione.
  • Ello implica que sin problema alguno pueden procesarse videos que correspondan a cámaras de vigilancia, contenido cinematográfico, televisivo, de streaming, etc. 
4) ¿Cuál es el tiempo de desarrollo?
SIVLI se encuentra actualmente en su versión beta de pruebas. Se está desarrollando paralela y alternativamente, una versión que haga más eficientes los resultados proporcionados.


5) ¿Cuáles son los datos de contacto para mayor información?
Dr. Ricardo Pérez-Aguila
ricardo.perez.aguila@gmail.com
http://ricardo.perez.aguila.googlepages.com

Mtro. Ricardo Ruiz Rodríguez
ricardo.ruizrodriguez@gmail.com
https://sites.google.com/site/ricardoruizrodriguez/


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Descripción del SI2AV.

   El Software Inteligente de Indización Automática de Videos (SI2AV) es el resultado de una combinación ecléctica de técnicas provenientes de las áreas de: Cómputo Inteligente. Visión por Computadora. Procesamiento de Señales. Geometría Computacional.    Impulsado además por nuestras tecnologías: SIGVR: Software Inteligente de Generación de Video Resúmenes. SIVLI: Software Inteligente de Video Localización de Imágenes.    Desde el punto de vista del Usuario SI2AV únicamente deberá recibir como entrada una secuencia de video. En consecuencia SI2AV efectúa un análisis comparativo entre el video de entrada contra cada uno de los videos disponibles en un repositorio.    Se identifican aquellos videos que presenten un alto grado de Similitud con el video de entrada.    Finalmente, la salida proporcionada por SI2AV es una lista de los videos disponibles en el repositorio pero ordenados de acuerdo a su Similitud con el video ...