Soluciones Inteligentes de Análisis de Multimedios.

   Recorrido en motocicleta por el Libramiento y la entrada Norte a la Heroica Ciudad de Huajuapan de León, Oaxaca.    Elementos a resaltar: Cámara siempre en movimiento. Orientación vertical. Resolución 1080 x 1920.     El video original se muestra a continuación:    Duración de la secuencia de video: 10 minutos 8 segundos. 18,243 frames . Video Abstract : Se conforma por 144 eventos relevantes. Duración del video generado: 1 minuto con 2 segundos. 10.1% del video original. Video Resumen: Se conforma por 162 eventos relevantes. Duración del video generado: 1 minuto con 16 segundos. 12.5% del video original. DNA Video Sequence: 330 eventos identificados. Duración del video generado visualizando seis frames representantes por segundo: 55 segundos. 9 % de la duración del video original.    Para conocer los detalles acerca de cada una de las tres categorías de video resúmenes, se sugiere visitar la entrada Descripción del Software Inte

Cámara aérea (dron).    En este demo se aprecia, del lado izquierdo, la imagen a localizar dentro de la secuencia de video, mientras que en la parte de la derecha se muestra en cámara rápida por decirlo de alguna manera, la secuencia de video sobre la que se realiza la búsqueda.    La última parte del video muestra la identificación que hace SIVLI. Las marcas amarillas se hicieron manualmente, no son parte del sistema, mediante ellas se enfatiza que SIVLI identifica la imagen a localizar (note el valor de similitud mostrado en la esquina superior izquierda).    Es de resaltar también la tolerancia a los cambios de perspectiva, orientación e inclinación de la cámara, estructuras similares por color o forma, etcétera, mostrando así la robustez de SIVLI respecto a dichas situaciones.    Para saber más acerca del funcionamiento de SIVLI, se recomienda revisar su descripción .

Cámara aérea (dron).    En este demo se aprecia, del lado izquierdo, la imagen a localizar dentro de la secuencia de video, mientras que en la parte de la derecha se muestra en cámara rápida por decirlo de alguna manera, la secuencia de video sobre la que se realiza la búsqueda.    La última parte del video muestra la identificación que hace SIVLI. Las marcas amarillas se hicieron manualmente, no son parte del sistema, mediante ellas se enfatiza que SIVLI identifica los patrones identificados (note el valor de similitud mostrado en la esquina superior izquierda).    Es de resaltar la tolerancia a los cambios de perspectiva, orientación e inclinación de la cámara, casas similares, etcétera, mostrando así la robustez de SIVLI.    Para saber más acerca del funcionamiento de SIVLI, se recomienda revisar su descripción .

Cámara de vigilancia estática.    En este demo se aprecia, del lado izquierdo, la imagen a localizar dentro de la secuencia de video, mientras que en la parte de la derecha se muestra en cámara rápida por decirlo de alguna manera, la secuencia de video sobre la que se realiza la búsqueda.    La última parte del video muestra la identificación que hace SIVLI. Las marcas amarillas se hicieron manualmente, no son parte del sistema, mediante ellas se enfatiza que SIVLI identifica la imagen a localizar (note el valor de similitud mostrado en la esquina superior izquierda). Por otro lado, se han marcado en azul, también manualmente, los elementos que son potencialmente ruido respecto a la imagen a identificar y note, por el valor de similitud, que SIVLI es tolerante a dichos factores.    Finalmente, es de resaltar también la tolerancia a los cambios de iluminación, vehículos similares, personas, etcétera, y que la imagen captada por la cámara es prácticamente la misma todo el tiem

Preguntas Frecuentes (FAQ - SIVLI). 1) ¿Qué significa SIVLI? Software Inteligente de Video Localización de Imágenes . 2) ¿Cómo funciona SIVLI? SIVLI es un sistema con patente en proceso, que es el resultado de una combinación de diversas áreas del conocimiento: Cómputo Inteligente. Visión por Computadora. Procesamiento de Señales. Geometría Computacional.  Dada una imagen de entrada y un video, SIVLI analiza los  frames  presentes en el video identificando aquellos que presenten un alto grado de Similitud con la imagen de entrada. Aquellos  frames  con Mayor Valor de Similitud son extraídos y condensados en un conjunto el cual se proporciona como salida. La noción de Video Localización se presenta al anexar a cada  frame , en el conjunto de salida, su correspondiente posición en el video y su Valor de Similitud. El Valor de Similitud presente en cada  frame  del conjunto de salida proporcionado por SIVLI es un número que toma valores entre 0 y 1. Así, si el Valor de

Preguntas Frecuentes (FAQ - SIGVR). 1) ¿Qué significa SIGVR? Software Inteligente de Generación de Video Resúmenes.  2) ¿Para qué sirve SIGVR? La cantidad de videos que actualmente se generan, así como las fuentes de las que derivan es masiva e incuantificable, pero más aún lo es la cantidad de tiempo que se requeriría para poder ver todos estos contenidos. SIGVR reduce significativamente el tiempo de análisis al mostrar sólo aquellos elementos relevantes que pudieran ser de utilidad respecto al contenido del video. Se presentan algunos enlaces relacionados con lo expuesto: Cisco Visual Networking Index: Forecast and Trends, 2017–2022 . By 2019, 80% of the World’s Internet Traffic Will Be Video [Cisco Study] . 17 Stats And Facts Every Marketer Should Know About Video Marketing . Exploring Video Social Network Trends . SIGVR genera el equivalente a una sinopsis de un libro o película. Dicha sinopsis considera únicamente lo relevante respecto a la secuencia de imágenes que

   SIVLI es un sistema con patente en proceso, que es el resultado de una combinación de diversas áreas del conocimiento: Cómputo Inteligente. Visión por Computadora. Procesamiento de Señales. Geometría Computacional.     Dada una imagen de entrada y un video, SIVLI analiza los frames presentes en el video identificando aquellos que presenten un alto grado de Similitud con la imagen de entrada.    Aquellos frames con Mayor Valor de Similitud son extraídos y condensados en un conjunto el cual se proporciona como salida.    La noción de Video Localización se presenta al anexar a cada frame , en el conjunto de salida, su correspondiente posición en el video y su Valor de Similitud.     El Valor de Similitud presente en cada frame del conjunto de salida proporcionado por SIVLI es un número que toma valores entre 0 y 1. Así, si el Valor de Similitud entre un frame y la imagen de entrada es : 0, entonces se deben caracterizar como Idénticos. 1, entonces se deben caract

   Cámara aérea sobrevolando la zona sur de la Heroica Ciudad de Huajuapan de León, Oaxaca a una altura de 450 metros.    Elementos a resaltar: Resolución HD: 1920 x 1080. Orientación horizontal.     El video original se muestra a continuación:    Duración de la secuencia de video: 13 minutos 19 segundos. 19,179 frames . Video Abstract : Se conforma por 54 eventos relevantes. Duración del video generado: 41 segundos. 7.14% del video original. Video Resumen: Se conforma por 33 eventos relevantes. Duración del video generado: 27 segundos. 3.07% del video original. DNA Video Sequence: 251 eventos identificados. Duración del video generado visualizando tres frames representantes por segundo: 1 minuto 23 segundos. 14.28% de la duración del video original.    Para conocer los detalles acerca de cada una de las tres categorías de video resúmenes, se sugiere visitar la entrada Descripción del Software Inteligente de Generación de Video Resúmen