Soluciones Inteligentes de Análisis de Multimedios.

   El Software Inteligente de Indización Automática de Videos (SI2AV) es el resultado de una combinación ecléctica de técnicas provenientes de las áreas de: Cómputo Inteligente. Visión por Computadora. Procesamiento de Señales. Geometría Computacional.    Impulsado además por nuestras tecnologías: SIGVR: Software Inteligente de Generación de Video Resúmenes. SIVLI: Software Inteligente de Video Localización de Imágenes.    Desde el punto de vista del Usuario SI2AV únicamente deberá recibir como entrada una secuencia de video. En consecuencia SI2AV efectúa un análisis comparativo entre el video de entrada contra cada uno de los videos disponibles en un repositorio.    Se identifican aquellos videos que presenten un alto grado de Similitud con el video de entrada.    Finalmente, la salida proporcionada por SI2AV es una lista de los videos disponibles en el repositorio pero ordenados de acuerdo a su Similitud con el video de entrada.

   Agradecemos profundamente al periódico digital e-consulta su favor y consideración: Desarrollan ingenieros poblanos software para análisis de videos. Tecnólogos Poblanos Desarrollan Software para Análisis Multimedia. e-consulta Oaxaca.    Video promocional de SIGVR:    Video para Startup México :

   La Video Indización es el proceso mediante el cual se busca proporcionar al Usuario de un medio para acceder a sus contenidos de video de manera rápida, ordenada y sencilla. Tal y como se accede inicialmente al contenido de un libro mediante su Índice.    El proceso de la Video Indización parte del escenario en el que el Usuario efectúa una consulta. La consulta en esta situación, a diferencia de una basada en términos o frases en motores de búsqueda en Internet, es nada más, y nada menos, que una Secuencia de Video.    Un Sistema de Video Indización debe entonces retornar una lista de las secuencias de video con que cuenta pero Ordenadas en base a su Similitud con la Secuencia de Video de Entrada.    La cantidad de videos que actualmente se generan, así como las fuentes de las que derivan, es masiva e incuantificable. Pero más aún lo es la cantidad de tiempo que se requeriría para poder consultar, comparar y acceder a todos estos contenidos.     Y la Industria ya habla al r

   Recorrido en motocicleta por el Libramiento y la entrada Norte a la Heroica Ciudad de Huajuapan de León, Oaxaca.    Elementos a resaltar: Cámara siempre en movimiento. Orientación vertical. Resolución 1080 x 1920.     El video original se muestra a continuación:    Duración de la secuencia de video: 10 minutos 8 segundos. 18,243 frames . Video Abstract : Se conforma por 144 eventos relevantes. Duración del video generado: 1 minuto con 2 segundos. 10.1% del video original. Video Resumen: Se conforma por 162 eventos relevantes. Duración del video generado: 1 minuto con 16 segundos. 12.5% del video original. DNA Video Sequence: 330 eventos identificados. Duración del video generado visualizando seis frames representantes por segundo: 55 segundos. 9 % de la duración del video original.    Para conocer los detalles acerca de cada una de las tres categorías de video resúmenes, se sugiere visitar la entrada Descripción del Software Inte

Cámara aérea (dron).    En este demo se aprecia, del lado izquierdo, la imagen a localizar dentro de la secuencia de video, mientras que en la parte de la derecha se muestra en cámara rápida por decirlo de alguna manera, la secuencia de video sobre la que se realiza la búsqueda.    La última parte del video muestra la identificación que hace SIVLI. Las marcas amarillas se hicieron manualmente, no son parte del sistema, mediante ellas se enfatiza que SIVLI identifica la imagen a localizar (note el valor de similitud mostrado en la esquina superior izquierda).    Es de resaltar también la tolerancia a los cambios de perspectiva, orientación e inclinación de la cámara, estructuras similares por color o forma, etcétera, mostrando así la robustez de SIVLI respecto a dichas situaciones.    Para saber más acerca del funcionamiento de SIVLI, se recomienda revisar su descripción .

Cámara aérea (dron).    En este demo se aprecia, del lado izquierdo, la imagen a localizar dentro de la secuencia de video, mientras que en la parte de la derecha se muestra en cámara rápida por decirlo de alguna manera, la secuencia de video sobre la que se realiza la búsqueda.    La última parte del video muestra la identificación que hace SIVLI. Las marcas amarillas se hicieron manualmente, no son parte del sistema, mediante ellas se enfatiza que SIVLI identifica los patrones identificados (note el valor de similitud mostrado en la esquina superior izquierda).    Es de resaltar la tolerancia a los cambios de perspectiva, orientación e inclinación de la cámara, casas similares, etcétera, mostrando así la robustez de SIVLI.    Para saber más acerca del funcionamiento de SIVLI, se recomienda revisar su descripción .

Cámara de vigilancia estática.    En este demo se aprecia, del lado izquierdo, la imagen a localizar dentro de la secuencia de video, mientras que en la parte de la derecha se muestra en cámara rápida por decirlo de alguna manera, la secuencia de video sobre la que se realiza la búsqueda.    La última parte del video muestra la identificación que hace SIVLI. Las marcas amarillas se hicieron manualmente, no son parte del sistema, mediante ellas se enfatiza que SIVLI identifica la imagen a localizar (note el valor de similitud mostrado en la esquina superior izquierda). Por otro lado, se han marcado en azul, también manualmente, los elementos que son potencialmente ruido respecto a la imagen a identificar y note, por el valor de similitud, que SIVLI es tolerante a dichos factores.    Finalmente, es de resaltar también la tolerancia a los cambios de iluminación, vehículos similares, personas, etcétera, y que la imagen captada por la cámara es prácticamente la misma todo el tiem